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SOFTWARE SEGURO EN LA NUBE

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Gestión de Redes con datos, imágenes y video en tiempo real.

Gestión de cuadrícula con
datiempo real, imágenes
y video.

Gestión de cuadrícula con datos, imágenes y video en tiempo real.

Monitorea, detecta y previene problemas en la red sin esfuerzo con análisis de vanguardia y datos en tiempo real.

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El monitoreo nunca ha sido tan fácil. Accede a información crítica en tiempo real y genera eventos basados en datos de múltiples sensores y cámaras.

Monitoreo Avanzado

Monitorea el estado de tu red con cámaras ópticas potenciadas por IA, datos meteorológicos en tiempo real y datos del conductor como flecha, corriente, temperatura del conductor, distancia al suelo y vibración.

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Diseñado para Utilidades

Personaliza tus notificaciones basándote en múltiples sensores y cámaras y decide cómo quieres recibir alertas, asegurando que estés informado y en control de cada evento significativo.

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Integración fácil

Integración fácil

¡Tus datos siempre permanecerán bajo tu control! Nuestra API y conectores SCADA personalizados simplemente facilitan la integración de datos en tus sistemas y procesos existentes.

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VIDEO DEMO

Ver Laki Analytics Studio en acción

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Desbloquee hasta el 40% de capacidad con la calificación dinámica de líneas.

La única solución DLR con un sensor de viento alimentado por línea para datos meteorológicos precisos. Aumente la capacidad hasta un 40% y manténgase dentro de los límites térmicos con tecnología de sensores avanzada.

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Permanece a la vanguardia con
Información en tiempo real

Mantente conectado con imágenes y datos actualizados que se transmiten directamente a tu interfaz de usuario, proporcionando una conciencia situacional completa en todo momento.

Captura los Momentos
que Importan

Define y genera alertas personalizadas basadas en imágenes en tiempo real, análisis meteorológicos y datos de línea para mantenerte informado y en control de cada evento crítico.

Prever y Prevenir Problemas

Combina los datos locales del clima y de las líneas con pronósticos externos para predecir problemas potenciales con precisión antes de que se vuelvan críticos, asegurando un mantenimiento proactivo y reduciendo el tiempo de inactividad para un rendimiento óptimo de la red.